Nombre: Dr. José Valentín Osuna Enciso|
NIVEL S.N.I. |
LICENCIATURA |
MAESTRÍA |
DOCTORADO |
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1 |
Ingeniería en Electrónica Especialidad Sistemas Digitales |
Maestría en Ciencias en Ingeniería en Electrónica y Computación |
Doctorado en Ciencias de la Computación |
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Instituto Tecnológico del Mar, Mazatlán, Sinaloa |
Universidad de Guadalajara-CUCEI |
Instituto Politécnico Nacional- Centro de Investigación en Computación |
PRODUCCIÓN CIENTÍFICA (2016-2019)
Artículos revistas
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Nombre del Artículo |
Revista |
País |
ISSN |
Factor de Impacto |
Año de publicación |
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Neural forecasting and optimal sizing for hybrid renewable energy systems with grid-connected storage system |
Journal of Renewable and Sustainable Energy |
USA |
1941-7012 |
1.135 |
2016 |
|
Image segmentation by minimum cross entropy using evolutionary methods |
Soft Computing |
Germany |
1432-7643 |
2.472 |
2017 |
|
Optimal control strategy based on neural model of nonlinear systems and evolutionary algorithms for renewa |
Journal of Renewable and Sustainable Energy |
USA |
1941-7012 |
1.135 |
2017 |
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Offshore Wind Farm Layout Optimization via Differential Evolution |
Computación y Sistemas |
México |
1405-5546 |
NA |
2018 |
Libros
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Nombre del libro |
Editorial |
País |
ISBN |
Año |
|
Optimización, Algoritmos programados con Matlab |
Alfaomega |
México |
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2016 |
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Evolutionary Computation Techniques: A Comparative Perspective |
Springer |
Germany |
51108-5 |
2017 |
Capítulos de libros
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Nombre del libro |
Nombre del Capítulo |
Editorial |
País |
ISBN |
Año |
|
Image feature detectors and descriptors |
Image segmentation using an evolutionary method based on Allostatic mechanisms |
Springer |
Germany |
978-3-319-28854-3 |
2016 |
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN (2016-2019)
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Nombre corto del proyecto |
Área de desempeño del proyecto |
Vinculación |
No. de alumnos |
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Algoritmos evolutivos MO para optimizar los parámetros de diseño en fuentes alternativas de energía |
Ingeniería y Tecnología |
NA |
3 |